無人機在物流運輸自動化領域的大規(guī)模商業(yè)化應用仍需要更長的時間

其次就是關于物流運輸自動化的問題，為什么它值得關注？其原因在于，物流運輸自動化有可能給企業(yè)帶來巨大的降低成本和提高效率的效果，而物流運輸場景是目前自動化自動化落地的最理想應用場景。?近十幾年來，我國物流運輸產業(yè)發(fā)展迅速，規(guī)模不斷壯大，規(guī)模不斷壯大，但與發(fā)達國家相比，在效率和其他方面還有很大的差距，有很大的提升空間。第一，自動駕駛可以顯著減少人力成本，同時也節(jié)省了燃料成本。近幾年來，運輸成本在物流運輸總成本中所占比重超過50%，而運輸成本中人力成本和燃油費用占比較大，存在壓縮空間。第二，自動駕駛可以提高汽車的持續(xù)行駛時間，同時使汽車的高速行駛和短距離行駛。后勤運輸的效率受多種因素的影響，如駕駛員的持久性、車輛的速度、車輛的行進距離等都受到嚴格的限制。?并且從自動駕駛的角度來看，物流運輸領域是很好的切入點，推動自動駕駛技術商業(yè)化落地。在物流運輸行業(yè)中，大多數的應用場景都比較簡單、封閉，任務目標明確，技術實現難度總體上相對于乘用車場景要求較低；從法律法規(guī)以及對城市生活的影響方面，物流運輸車輛受到的限制相對較小，因此更容易實現自動駕駛應用，形成大規(guī)模的批量復制。?在物流運輸領域，自動駕駛技術的落地場景主要可以分為干線、終端配送和封閉場景。三大應用場景的細分中，都涌現出一批各具特色的企業(yè)，如科技創(chuàng)業(yè)公司、互聯網巨頭、專業(yè)物流運輸公司、商用車主機廠等。?大家都知道，各大勢力出于不同的動機，相互間既有競爭又有合作，形成了基本的自動駕駛物流運輸產業(yè)生態(tài)。盡管物流運輸自動化領域是值得期待的，但是無人機在物流運輸自動化領域的大規(guī)模商業(yè)化應用仍需要更長的時間。?一方面，自動駕駛目前已經解決了大多數常規(guī)問題，但在感知與決策規(guī)劃、邊界化等問題上仍需時日，另一方面，自動駕駛技術落地層面的相關法律法規(guī)尚不成熟。公共信息表明，若要全面部署自動駕駛汽車，至少需要修改我國七大領域的數十項法律，其中包括交通安全管理、制圖、運輸、信息、通信、質檢、標準化。?但是好在我國已經形成了智能網聯汽車國家層面的發(fā)展戰(zhàn)略，正在協(xié)調各方面的力量，政策，在推動智能網聯汽車發(fā)展的資源對接方面，其中物流運輸自動化就是最大的助推器。此外，5G通訊技術的迅速發(fā)展對車聯網技術的發(fā)展也有重要意義，車聯網技術是實現自動駕駛的基礎，因此，5G和車聯網技術都可以促進自動駕駛的發(fā)展。

智能物流運輸設備領域的市場發(fā)展相對火熱

總的來說，智能倉儲的應用與物流運輸高度相關，按照業(yè)務的分類，物流運輸可以分為工業(yè)生產物流運輸和商業(yè)配送物流運輸兩大類，智能倉儲的應用領域基本上也可以鎖定在這兩個領域。當前，智能物流運輸解決方案在商業(yè)配送領域有較多的應用，但從長遠發(fā)展來看，未來制造業(yè)市場需求將快速增長。雖然中國智能倉儲產業(yè)的技術發(fā)展水平和應用水平還不夠成熟，但近幾年來，智能倉儲產業(yè)的參與者一方面向市場學習，另一方面嘗試在各領域進行推廣，創(chuàng)建標桿案例。對于智能倉庫行業(yè)，通常有四種類型的參與者在其中起著重要作用：智能型物流運輸裝備科技企業(yè)：是以智能型物流運輸裝備為主的科技企業(yè)，它影響智能倉儲基礎設施的建設和智能程度。智能化物流運輸軟件企業(yè)：智能化倉儲的構成除了基本的智能化設備外，還需要智能化軟件的協(xié)同工作。要形成對整個業(yè)務的管理和調度，需要與客戶的實際業(yè)務和大量數據相結合。所以提供軟件的公司需要以管理者的身份向客戶提供服務。倉儲屬于重資產性質，所以很多物流運輸企業(yè)、零售企業(yè)或中小型企業(yè)并不能自行擁有倉儲，而是作為公共擁有方通過物流運輸地產公司或金融機構進行經營。?第三方運營商：作為運營商的倉儲第三方公司，可以為客戶提供倉儲、裝卸、拼箱、庫存、運輸安排等一整套專業(yè)化高效經濟的服務。當前智能倉儲產業(yè)正經歷從技術到產品再到服務的發(fā)展過程，市場尚未成熟，而智能物流運輸設備是智能倉儲產業(yè)發(fā)展的基礎，因此，智能物流運輸設備領域的市場發(fā)展相對火熱，大批新公司不斷涌入。大多數企業(yè)都是從單點開始，逐漸擴展到涵蓋整個業(yè)務鏈。而且目前中國智能倉儲行業(yè)的商業(yè)模式已有四種(如上圖)劃分。目前，下游應用市場尚未完全開放，集成產品解決方案尚未完全成熟，開展代運營服務可以幫助企業(yè)進行更加專業(yè)化的物流運輸管理。?通過將部分產品標準化，按單收費或租賃方式更符合實際需求，使中小企業(yè)在享受專業(yè)服務的同時花費更少；與物流運輸運營商合作，可以擴大技術供應商的市場和應用領域，實現互利共贏。整體而言，中國智能倉儲行業(yè)的商業(yè)模式還在摸索中，隨著行業(yè)的發(fā)展，商業(yè)模式也將隨之改變，據GGII數據，2018年中國智能倉儲市場規(guī)模為797.69億元，預計未來仍將以16%的年復合增長率持續(xù)增長。

我國社會物流運輸總量仍保持著持續(xù)增長的趨勢

據中國證券網報道，11月1日0點，電商雙11購物節(jié)狂歡不斷，數據顯示，雙11第一波一小時內，有1100萬人涌向天貓，雙11快遞量或將再創(chuàng)歷史新高。眼見這雙11即將來臨，國家郵政局還預測，雙11期間快遞業(yè)務量日均值將達到4.9億件，約為日常業(yè)務量的2倍。與此同時，今年“快件速遞”也成為熱門話題。許多網友曬出自己的快件物流運輸速度，最快的一張單，從付款到收快遞，只花了1分鐘。巨大的業(yè)務量和超快的物流運輸速度，離不開智能終端、物聯網、大數據等多種技術的支撐。當前以阿里、京東、順豐、圓通、中通、韻達等為代表的電商和快遞巨頭，正在加大在物流運輸信息化方面的投入，通過智能數據終端、倉儲無人駕駛、自動分揀系統(tǒng)等硬件設備和大數據系統(tǒng)，實現物流運輸系統(tǒng)的改造升級，縮短配送時間，提高貨物管理效率。?預計將創(chuàng)造規(guī)模和效率的新紀錄，而在這背后，智慧物流運輸的發(fā)展離不開技術的支撐。在物流運輸的倉儲、運輸、配送等各個環(huán)節(jié)中，都存在著三個主要的應用領域，即物流運輸智能倉儲、物流運輸自動駕駛、物流運輸無人機。?據悉，我國社會物流運輸總量仍保持著持續(xù)增長的趨勢，而我國物流運輸產業(yè)也已由高速增長階段轉向高質量、低增長階段。降低物流運輸成本是物流運輸行業(yè)的一個重要發(fā)展目標，智能倉儲、物流運輸自動化、物流運輸無人機這三大領域的應用，幫助物流運輸行業(yè)降低成本，因而受到了廣泛的關注。并且，在這三大應用的背后，將會有哪些玩家？咱們一起看看吧。智能物流運輸倉儲。?首先，我們要談到物流運輸智能倉儲，對很多物流運輸從業(yè)者來說，智能倉儲是再熟悉不過的了，因為它占據了整個物流運輸產業(yè)的半壁江山。智能化倉庫系統(tǒng)結構簡單。貨物的進、出、選、包、分、修，屬于倉儲的常規(guī)操作，而智能倉儲屬于高度集成的綜合系統(tǒng)，一般還包括立體貨架、軌道通道堆垛機、進出庫輸送系統(tǒng)、信息識別系統(tǒng)、自動控制系統(tǒng)、計算機監(jiān)控系統(tǒng)、計算機管理系統(tǒng)等智能化系統(tǒng)。?我國智能倉儲行業(yè)發(fā)展迅速，已經跨越了發(fā)展的初期階段。因為物流運輸作為一個基礎環(huán)節(jié)已經滲透到了各個領域，智能倉儲的應用范圍是廣泛的。不管是生產制造行業(yè)還是電子零售行業(yè)，或者是餐飲行業(yè)，都對智能倉儲都有需求。

供應鏈過程中結合物聯網的數據分析和跟蹤

物聯網實現了詳細的庫存管理和倉庫審核。通過使用附著在材料或產品上的小型傳感器，組織可以隨時保持準確和最新的庫存。這些“智能庫存”可以包含大量關于產品本身、它們以前的位置以及它們在設施中的時間的信息。?使用物聯網傳感器可以簡化詳細的庫存審計，減少產品損失、不當存儲或其他可能影響整體收入的問題。分析和大數據正在慢慢改變每個業(yè)務部門。毫不奇怪，信息通常是業(yè)務工具包中最強大的工具，支持物聯網的設備驅動的數據比以往任何時候都多。通過從供應鏈的每一步收集大量數據，組織將能夠最大限度地提高供應鏈幾乎每一步的效率，并最終節(jié)省時間和金錢。這里最大的新興優(yōu)勢是企業(yè)可以主動，而不是被動。通過收集數據和分析新興模型，組織可以預測收集數據的趨勢，并采取積極措施來預防問題、提高效率和增加收入。?據估計，僅在英國，供應鏈流程的低效將導致近20億美元的收入損失。在整個供應鏈過程中結合物聯網的數據分析和跟蹤，將完成與幾乎所有其他應用它的行業(yè)完全相同的事情——找到這些低效之處并提供解決方案的方法。?智能連接供應鏈中不同的個人、實體和步驟，必然會帶來更好更快的端到端物流。區(qū)塊鏈在物流和供應鏈中的應用。區(qū)塊鏈旨在解決供應鏈流程文檔的透明度問題。對于那些不熟悉這項技術的人來說，區(qū)塊鏈可以作為一個分布式的交易數字分類賬。它最受歡迎和廣為人知的應用是以加密貨幣的形式出現的，比如比特幣，但區(qū)塊鏈的核心思想可以擴展到更多的應用。區(qū)塊鏈是一種記錄和驗證信息的分散方法。每當一個新的塊被添加到鏈中時，這個信息必須由鏈中涉及的每個系統(tǒng)或涉眾來驗證。這種數字審計確保每個塊被準確記錄，并且鏈中包含的信息不能被鏈中的任何單個實體修改。它還致力于確保信任和問責。??

使用區(qū)塊鏈記錄信息有很多好處

●區(qū)塊鏈系統(tǒng)提供了記錄供應鏈流程中幾乎每一步的靈活性。從購買到運輸和交付，每一步都可以在區(qū)塊鏈安全儲存和記錄。?●密碼學將使區(qū)塊鏈能夠用數字資產取代紙質資產和簽名。這將節(jié)省企業(yè)的資金，提高安全性，從而增加客戶的信任。?●區(qū)塊鏈不僅可以用來記錄信息。智能合同可用于驗證端到端制造過程中提供的服務。?●區(qū)塊鏈提供了高度的信息安全性和可靠性，保證鏈中的每個環(huán)節(jié)在創(chuàng)建后保持不變。?●區(qū)塊鏈(Blockchain)引入了一種方法，可以用統(tǒng)一的物流信息源代替老化和聯鎖記錄系統(tǒng)，可以在全球范圍內共享。區(qū)塊鏈有可能徹底改變物流和供應鏈世界的信息交流方式，許多大公司都渴望深入研究這項技術。其中之一就是交通聯盟中的區(qū)塊鏈(BiTA)，在超過25個國家擁有約500家成員公司，年總收入超過1萬億美元。?物流巨頭馬士基最近與IBM聯合開發(fā)了TradeLens，這是一個基于區(qū)塊鏈的物流系統(tǒng)，旨在成為全球參與的開放平臺。其他公司也紛紛效仿，區(qū)塊鏈提供的改善越來越明顯，這將有助于行業(yè)的未來。區(qū)塊鏈可以改變物流業(yè)的發(fā)展方式。?1:區(qū)塊鏈會信任數據透明性。對信息準確性的信任是目前物流行業(yè)的一個大問題。許多公司要求保護其連鎖步驟中所有各方的機密性，這可能會使透明度變得困難。私人區(qū)塊鏈的實施使參與交易的各方能夠清楚和分散地獲取運輸過程中的重要信息。憑借高精度和不妥協(xié)的篡改保護，數字分類賬中的這些模塊可以為那些需要其中包含的信息的人提供受控的訪問。基本上，參與私有區(qū)塊鏈的每一方都有自己的數據副本，外人不能更改或訪問，因此交易歷史保持透明。?2.智能合同提供了一種創(chuàng)建、簽署和履行協(xié)議的新方式。根據BiTA的聯合創(chuàng)始人CraigFuller的說法，運輸支付爭議每天鎖定在1400億美元左右。此外，平均發(fā)票需要42天才能全部結算。?通過區(qū)塊鏈開發(fā)的智能合同是物流過程中法律協(xié)議自動化的一種安全方式。最著名的平臺是HyperledgerFabric和鋸齒。智能合同可以監(jiān)控流程中的每一步，并檢查代碼中指定的規(guī)則，以確保每個合同都已完成。這些智能合同可以為供應鏈兩端的實體提供可靠性，并允許較小的參與者參與合同。

大量物流運輸業(yè)務仍然以傳統(tǒng)的紙筆形式處理

物流運輸/供應是目前世界上最大的行業(yè)之一。這是大多數國際貿易中的一個共同要素——將貨物從一個地方運輸到另一個地方。隨著世界各行業(yè)對物流運輸需求的不斷增加，以及勞動和貨物的日益分配和分工，物流運輸已經成為現代人類生活的重要組成部分，但它也面臨著越來越多的挑戰(zhàn)。?第一.物流運輸和運輸方面的挑戰(zhàn)。鏈條中的單個環(huán)節(jié)使透明度變得困難。這個由企業(yè)、貿易路線、運輸清單和法律系統(tǒng)組成的龐大而相互聯系的系統(tǒng)是通過復雜的多層計算機技術和老式的文書工作實現的。這個行業(yè)往往籠罩在未知和錯誤之中，有時甚至是不信任，透明度對所有參與者來說都非常有價值。?參與物流運輸和供應流程的公司很少愿意分享合同細節(jié)、資本信息或銷售和供應數據。這使得公司很難在整個供應鏈中獲得知名度。缺乏這種高水平的數據透明度最終對鏈兩端的企業(yè)都是一件壞事。缺乏透明度使得真正的可追溯性幾乎不可能。使用當前的標準，單個實體很難跟蹤供應鏈中的組件。由于通過該鏈發(fā)送的組件無法被正確跟蹤，因此可以在桌面上提供大量強大的信息，否則這些信息可以用于推動大數據和節(jié)省資金。過時的技術容易出錯，而且很麻煩。大量的物流運輸業(yè)務仍然以傳統(tǒng)的紙筆形式處理。然后，您可以掃描這些硬拷貝文檔，或者手動將它們放入整個數據庫(如果有的話)。在許多情況下，即使使用更先進的計算機系統(tǒng)，軟件本身也超出了生命周期的支持。這些方法不僅速度慢，而且錯誤概率高，維護成本高。?鏈條中不同實體的差異和不同信息導致混亂。缺乏透明度和可追溯性，以及對經常過時的技術的依賴，最終導致缺乏用于決策的適當信息。同一個鏈中不同的實體報同一個組件，可以根據它們的記錄方式(以及數據的準確性)提供不同的數據，這就導致了很多的混亂，往往會給企業(yè)帶來很多的成本和頭痛。?這些問題可以通過引入旨在提高問責制、降低成本和確保供應鏈每個環(huán)節(jié)的準確數據報告的尖端技術解決方案來緩解，或在某些情況下完全解決。?第二，物聯網對物流運輸和供應鏈的好處。物聯網(IOT)為可追溯性問題提供了一個強大的解決方案:資產跟蹤。作為一項新技術，每天都有越來越多的應用。物聯網帶來了詳細的組件跟蹤和數據采集工具，這是傳統(tǒng)人工跟蹤方法無法實現的。這些工具的潛在應用幾乎是無限的。由于這些物聯網設備提供了大量信息，在不久的將來應該會有更多的改進。途中資產跟蹤提高了現代運輸的透明度。物聯網設備最大的潛在用途之一是在整個供應鏈中跟蹤貨物和組件。有了這項技術，跟蹤不再需要手動完成——或者根本不需要——而是整個供應鏈中的材料或產品可以通過數字傳感器完成。?這些類型的跟蹤系統(tǒng)已廣泛應用于許多其他基于運輸的行業(yè)，如消費者包裹遞送。通過在物流運輸環(huán)境中使用它們，組織可以促進交付時間，給物流運輸過程帶來透明度，并密切關注沿著鏈運輸的貨物。例如，實時定位系統(tǒng)(RTLS)可以確定貨物的地理位置，這可能因車輛和工廠設備而異。一般RTLS成為產品的一部分，包括無線節(jié)點(比如標簽/徽章)；它們發(fā)送的信號隨后被閱讀器接收。現代RTLS系統(tǒng)的基礎包括無線通信技術，如無線網絡、全球定位系統(tǒng)、藍牙、超寬帶和射頻識別。

智能化物流系統(tǒng)是中國物流產業(yè)發(fā)展和轉型的必由之路

2020是不同尋常的一年。目前SARS-CoV-2已在全球范圍內傳播，給人們的生活和工作帶來諸多不便，影響著各行各業(yè)。以新的基礎設施和數字化轉型為背景，中國企業(yè)加大技術投入，并隨著5G、物聯網、云計算、人工智能等新技術的應用，向數字化、智能化轉型升級。尤其是在人工智能等新技術的幫助下，企業(yè)能夠有條不紊地復工，體現了科學技術的價值，為經濟增長提供了新的動力。由"汗水物流"到"智能物流"，由人工操作到智能定制，"無人化"技術加速了傳統(tǒng)產業(yè)智能化，為經濟增長注入了新的動力?？爝f業(yè)正不斷發(fā)展和完善“天網+地網+信息網”的綜合物流服務網絡。它的物流技術涉及到數據生態(tài)、智能辦公、智能物流地圖、AI智能決策、自動化和智能穿戴設備、數字化倉儲和標準化倉庫、無人機和智能包裝等多個領域。據中國物流與采購聯合會統(tǒng)計，目前物流企業(yè)對智能物流的需求主要集中在物流數據、物流云和物流設備三個方面。2016-2019年，中國智能物流市場將保持兩位數增長。市場規(guī)模在2019年達到5000億元，比上年增長23.1%。市場規(guī)模有望在2020年前接近6000億元，2025年將超過一萬億元。在推廣應用大數據、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術的同時，構建高效物流系統(tǒng)已成為物流業(yè)發(fā)展的基本要求。智能化物流系統(tǒng)是中國物流產業(yè)發(fā)展和轉型的必由之路，以現代信息技術為標志的智能化物流正進入快速發(fā)展期。智能化物流是以信息技術為基礎，廣泛運用物聯網、人工智能、大數據、云計算等技術工具，在物流價值鏈的六個基本環(huán)節(jié)(運輸、儲存、包裝、裝卸、配送處理、配送、信息服務)上，實現系統(tǒng)感知和數據采集的現代化集成智能物流系統(tǒng)。物流系統(tǒng)采用物聯網、大數據、云計算、人工智能等先進技術，使整個物流系統(tǒng)在人腦的指揮下實時采集和處理信息，作出最優(yōu)決策，實現最優(yōu)布局，從而達到高質量、高效率、低成本的分工協(xié)作。后勤自動化設備及智能系統(tǒng)采用智能化、一體化管理模式，通過軟硬件結合，實現后勤管理的自動感知識別、后勤服務跟蹤、智能決策等后勤智能功能，提高后勤系統(tǒng)的分析決策和智能執(zhí)行能力，使整個后勤系統(tǒng)實現智能化、自動化。

IOT(物聯網)為可追蹤問題提供了一種強大的解決方案

IOT(物聯網)為可追蹤問題提供了一種強大的解決方案：資產追蹤。物聯網作為一項新興技術，其應用正在不斷增加，它帶來了傳統(tǒng)人工跟蹤方法所不具備的細致的組件跟蹤和數據采集工具。這類工具的應用潛力幾乎無限。因為這些物聯網設備提供了大量的信息，所以不久的將來還會有更多的改進。En-Route資產跟蹤提高了現代運輸的透明度。物聯網設備最大的潛在用途之一是用于在整個供應鏈中跟蹤貨物和部件的設備。利用這一技術，追蹤不再需要手工完成，也不需要任何人工，而是可以通過數字傳感器完成整個供應鏈中的原材料或產品。這類跟蹤系統(tǒng)在其他許多以運輸為基礎的行業(yè)中也得到了廣泛應用，如消費者包裹投遞。組織可以在物流環(huán)境中使用這些工具，從而提高交付時間，使物流過程更加透明，并密切注意沿鏈運輸的貨物。比如，實時定位系統(tǒng)(RTLS)能夠確定貨物從車輛到工廠設備的地理位置。RTLS常常成為產品的一部分，包括無線節(jié)點(如標簽/標志)；它們發(fā)送的信號隨后會被讀卡器接收到?，F代化RTLS系統(tǒng)的基礎包括Wi-Fi、GPS、藍牙、超寬帶和RFID等無線通信技術。IOT實現詳細的庫存管理和倉庫審核。利用附著在材料或產品上的小的傳感器，組織可以在任何時候保持準確和最新的庫存。這類“智能庫存”可以包含關于產品本身、之前的位置、設施中存在的時間等等的大量信息。?利用物聯網傳感器可以簡化仔細的庫存審核，減少產品損失，不適當的儲存，或者其他問題，從而影響總體收入。分析性的數據和大數據正在緩慢地改變業(yè)務。不出所料，信息常常是商業(yè)工具箱中最強大的工具，而且支持IoT的設備驅動的數據比以前更多了。通過從供應鏈的每一步收集大量的數據，企業(yè)將能夠在整個供應鏈的每一步中最大化其效率，最終節(jié)省時間和金錢。這方面新出現的最大優(yōu)勢是企業(yè)可以主動而非被動。組織可以收集數據，并對新出現的模式進行分析，從而預測數據收集趨勢，主動采取預防措施，提高效率，增加收入。?預計單是在英國，供應鏈流程效率低下將導致將近20億美元的收入損失。將物聯網數據分析和追蹤結合到整個供應鏈過程中，可以實現與其它所有工業(yè)一樣的功能——找到這些低效的解決方案。在供應鏈中，智能地連接不同個體，實體和步驟必然會產生更好更快的端到端物流。?利用區(qū)塊鏈進行物流和供應鏈。塊鏈設計用于解決供應鏈過程文件的透明度問題。對那些不熟悉這一技術的人來說，區(qū)塊鏈可以作為分布式數字賬簿進行交易。其最流行和著名的應用是以加密貨幣的形式出現的，比如比特幣，但是區(qū)塊鏈的核心思想可以被推廣到其他應用。

同一鏈中報告相同組件的不同實體可能根據其記錄方式

后勤供應是當今世界最大的行業(yè)之一。在大多數國際貿易中，這都是一種常見的東西——運輸貨物從一地到另一地。各產業(yè)對物流的需求日益增長，全球勞力與貨物的分配與分工日益擴大，使得物流成為現代人類生活的重要組成部分，但也面臨著日益嚴峻的挑戰(zhàn)。?第一，物流運輸的挑戰(zhàn)。鏈上的單個鏈接很難做到透明。這一大型互聯網絡企業(yè)、貿易路線、運輸清單和法律系統(tǒng)都是通過復雜的多層計算機技術和傳統(tǒng)的文書工作實現的。這個行業(yè)常常被未知和錯誤所籠罩，有時甚至是不信任，透明對于所有參與者來說都是非常寶貴的。涉及物流和供應過程的公司很少愿意分享合同細節(jié)、資金信息或銷售和供應數據。因此，企業(yè)很難在整個供應鏈中獲得可見性。缺少這樣高水平的數據透明度對于供應鏈兩端的企業(yè)來說最終都是一件壞事。由于缺乏透明度，因此很難實現真正的追溯性。?在目前的標準下，單個實體很難跟蹤供應鏈的各個部分。因為通過鏈路傳送的組件不能有適當的可追蹤性，所以臺式機上可能會有很多強有力的信息，否則就會被用來推動大數據和節(jié)省資金。技術陳舊，容易出錯和麻煩。?許多物流企業(yè)仍采用傳統(tǒng)的紙筆處理方式。這些硬拷貝文檔可以被掃描，或者被手動放置到整個數據庫中(如果存在的話)。很多情況下，即使使用更高級的計算機系統(tǒng)，軟件本身也是不能支持的。這種方法不僅速度慢，而且錯誤率高，而且大規(guī)模的維護成本也非常高。鏈內不同實體的差異和信息的不同造成了混亂。缺少透明和可追蹤性，并且依賴常常過時的技術，最終會導致決策缺乏適當的信息。同一鏈中報告相同組件的不同實體可能根據其記錄方式(以及數據的準確性)提供截然不同的數據，這會導致大量混亂，常常會造成大量費用和企業(yè)頭痛。通過引入旨在提高問責制、降低成本和確保供應鏈中每一個環(huán)節(jié)的準確數據報告的尖端技術解決方案，這些問題都可以得到緩解，甚至在某些情況下可以完全解決。物聯網給物流和供應鏈帶來的好處。

智能化物流系統(tǒng)是中國物流產業(yè)發(fā)展和轉型的必由之路

2020是不同尋常的一年。目前SARS-CoV-2已在全球范圍內傳播，給人們的生活和工作帶來諸多不便，影響著各行各業(yè)。以新的基礎設施和數字化轉型為背景，中國企業(yè)加大技術投入，并隨著5G、物聯網、云計算、人工智能等新技術的應用，向數字化、智能化轉型升級。尤其是在人工智能等新技術的幫助下，企業(yè)能夠有條不紊地復工，體現了科學技術的價值，為經濟增長提供了新的動力。由"汗水物流"到"智能物流"，由人工操作到智能定制，"無人化"技術加速了傳統(tǒng)產業(yè)智能化，為經濟增長注入了新的動力?？爝f業(yè)正不斷發(fā)展和完善“天網+地網+信息網”的綜合物流服務網絡。它的物流技術涉及到數據生態(tài)、智能辦公、智能物流地圖、AI智能決策、自動化和智能穿戴設備、數字化倉儲和標準化倉庫、無人機和智能包裝等多個領域。據中國物流與采購聯合會統(tǒng)計，目前物流企業(yè)對智能物流的需求主要集中在物流數據、物流云和物流設備三個方面。2016-2019年，中國智能物流市場將保持兩位數增長。市場規(guī)模在2019年達到5000億元，比上年增長23.1%。市場規(guī)模有望在2020年前接近6000億元，2025年將超過一萬億元。?在推廣應用大數據、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術的同時，構建高效物流系統(tǒng)已成為物流業(yè)發(fā)展的基本要求。智能化物流系統(tǒng)是中國物流產業(yè)發(fā)展和轉型的必由之路，以現代信息技術為標志的智能化物流正進入快速發(fā)展期。智能化物流是以信息技術為基礎，廣泛運用物聯網、人工智能、大數據、云計算等技術工具，在物流價值鏈的六個基本環(huán)節(jié)(運輸、儲存、包裝、裝卸、配送處理、配送、信息服務)上，實現系統(tǒng)感知和數據采集的現代化集成智能物流系統(tǒng)。物流系統(tǒng)采用物聯網、大數據、云計算、人工智能等先進技術，使整個物流系統(tǒng)在人腦的指揮下實時采集和處理信息，作出最優(yōu)決策，實現最優(yōu)布局，從而達到高質量、高效率、低成本的分工協(xié)作。后勤自動化設備及智能系統(tǒng)采用智能化、一體化管理模式，通過軟硬件結合，實現后勤管理的自動感知識別、后勤服務跟蹤、智能決策等后勤智能功能，提高后勤系統(tǒng)的分析決策和智能執(zhí)行能力，使整個后勤系統(tǒng)實現智能化、自動化。